Prof. Dr. Peter Benner, Dr. Jens Saak: TU Chemnitz, Fakult\u00e4t f\u00fcr Mathematik, Mathematik in Industrie und Technik<\/p>\n
Die Simulation hochdimensionaler Systemmodelle sowie deren Integration in eine Maschinensteuerung verlangen den Einsatz von Modellordnungsreduktion (MOR). Die Herausforderung ergibt sich aus der effizienten Handhabung der wachsenden Modellstruktur und -komplexit\u00e4t der Maschinenmodelle in Kombination mit den (potentiell nichtlinearen) mechanischen Kopplungen im Netzwerkmodell. In Phase\u00a03 werden Verfahren zur Ordnungsreduktion von nichtlinearen Modellen und parametererhaltende MOR zum Einsatz kommen. Die nutzerfreundliche Anwendbarkeit soll durch die automatisierte Anbindung eines Blackbox-artigen MOR-Moduls an den durch A05 und A07 bereitgestellten Modellspezifikations- und Modellierungsmechanismus gesichert werden. Die Ber\u00fccksichtigung unsicherer Einfl\u00fcsse erfordert, sowohl bekannte (parametrische) MOR-Verfahren bei der Quantifizierung von Unsicherheiten im TP B08 zum Einsatz zu bringen, als auch spezielle MOR-Techniken f\u00fcr Modelle mit Unsicherheiten zu entwickeln und anzupassen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Modellordnungsreduktion f\u00fcr thermo-elastische Maschinenmodelle Teilprojektleiter Prof. Dr. Peter Benner, Dr. Jens Saak: TU Chemnitz, Fakult\u00e4t f\u00fcr Mathematik, Mathematik in Industrie und Technik Die Simulation hochdimensionaler Systemmodelle sowie deren Integration in eine Maschinensteuerung verlangen den Einsatz von Modellordnungsreduktion (MOR). Die Herausforderung ergibt sich aus der effizienten Handhabung der wachsenden Modellstruktur und -komplexit\u00e4t der Maschinenmodelle in Kombination mit<\/p>\n